未完待续
我的爱好–跳
2012年5月5日 由 brent 没有评论 »我有个爱好，那就是--跳。 呵呵，在你看来是不是个怪癖啊。 我喜欢任何跳的运动。 从高中时候开始我喜欢上打篮球， 不知道什么时候开始，我发现自己的弹跳力比较好， 虽然个子不高，但是助跑起跳可以摸到篮筐。 我的滞空能力也不错， 挣脱地心引力的感觉很爽啊。 高中运动会的时候，我就参加了跳高比赛。 我也没练习过背越式跳高，只会跨越式，忘了当时跳过多少了， 反正是拿了名次了。 大学的时候，我也参加了跳高比赛。 我还是只会跨越式，只记得引起了大家的围观。 当时跨过了1.57米，拿到了学院的冠军。 比别人的背越式还厉害。 至今觉得自己练习练习跨过1.65米没问题。 我就是能跳啊。 之前不怎么打羽毛球，后来发现打羽毛球时， 需要跳起来击球，我就喜欢上打羽毛球了。 同事见我总是跳起来击球，送我绰号“蹦蹦娃”。 我也喜欢飞檐走壁，对于爬山我也很热衷。 我能跳，爬的快。呵呵。 这就是我的爱好。 希望你也能跟我一起蹦到老~
周末加班
2012年3月18日 由 brent 2 条评论 »平时不烧香，周末加班烧香。。
这算是自己进入百度之后，真正参与一个项目开发。
（之前做过一个项目，印象没这么深刻）
需求分析、详细设计、系统开发（代码编写，code review）、测试（联调）、上线。
有几个比较深得体会吧：
1、这次是给原来的项目升级，改代码倒是容易，编译、联调才是最麻烦的。
2、原先makefile写的有问题，我没clean就直接make，编译出来的程序有问题，
让我整整make了一天。也要注意编译依赖问题。
3、联调要多留两天时间，也是必不可少的。
这两天这么一折腾，也倒是学习了不少东西。
新的一周咯
2012年3月11日 由 brent 没有评论 »尼克斯和76人的比赛竟然是在0点，于是乎开始找视频直播的地方。 发现翻墙上www.hahasport.com 有直播。 网络还可以，有时会卡。 林书豪表现并不好了，看到好几次传球，传到对方手上了。 命中率也不高。 半场76人压哨命中2分了。 上周，健明前辈谈了一些经验。 我记得比较清楚的几点是， 1、你要能用一句话说明白你要干什么。 2、要站在一个很高的角度看待问题。对你所在的行业要比任何人都要熟悉。 3、一个好的团队目标要明确。 恩，我也该明确自己的发展方向了。 每天还是要看点英语。 和跟自己一样命运悲剧的朋友聊天还真是不错。 这周的任务是完成showq开发。
博弈论–SG函数
2012年3月2日 由 brent
没有评论 »
博弈论挺有趣的，保存一下~
入门一：
首先来玩个游戏，引用杭电课件上的：
(1) 玩家：2人；
(2) 道具：23张扑克牌；
(3) 规则：
游戏双方轮流取牌；
每人每次仅限于取1张、2张或3张牌；
扑克牌取光，则游戏结束；
最后取牌的一方为胜者。
想一下。。
首先申明一点，博弈的讨论是在大家都玩的最好的情况下讨论的。
（如果2个玩家智商有差别，那就没法讨论了～～～～开个玩笑哈。）
介绍概念：P点 即必败点，某玩家位于此点，只要对方无失误，则必败；
N点 即必胜点，某玩家位于此点，只要自己无失误，则必胜。
定理：
一、 所有终结点都是必败点P（上游戏中，轮到谁拿牌，还剩0张牌的时候，
此人就输了，因为无牌可取）；
二、所有一步能走到必败点P的就是N点；
三、通过一步操作只能到N点的就是P点；
自己画下图看看。
x ：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10。。。
pos：P N N N P N N N P N N 。。。
所以若玩家甲位于N点。只要每次把P点让给对方，则甲必胜；
反之，若玩家甲位于P点，他每次只能走到N点，而只要乙每次把P点让给甲，甲必败；
这里好好理解下；
如果上面的理解的。请解决下面的题目：HDU 1846 2147
（注意题目限制内存）（先2道练练手，做不出的话提示：找规律）
接下来介绍Nim游戏（同样引用杭电上的，懒的打字）
1.有两个玩家；
2. 有三堆扑克牌（比如：可以分别是 5，7，9张）；
3. 游戏双方轮流操作；
4. 玩家的每次操作是选择其中某一堆牌，然后从中取走任意张；
5.最后一次取牌的一方为获胜方；
想一会：
还记得刚才说的P点和N点吗？P：必败点，N：必胜点
先给出结论，这里要用到位运算，异或:^
游戏的某个位置（x1,x2,x3) x1,x2,x3表示3堆的个数。当且仅当 x1^x2^x3=0时，
此点才是必败点P；
结论可以推广到一般情况，即有n堆，(x1,x2,x3,…xn) 当且仅当x1^x2^x3…^xn=0时，
此点才是必败点P；
如要看证明过程，链接在此
http://acm.hdu.edu.cn/forum/read.php?fid=9&tid=10617
练习：HDU 2188 2149 （做不出的话先看下面的，然后多思考）
下面介绍sg函数（解决博弈问题的王道）
sg 即Graph Game，把博弈游戏抽象成有向无环图
(1) 有向无环图
(2) 玩家1先移动，起点是x0
(3) 两个玩家轮流移动
(4) 对于顶点x, 玩家能够移动到的顶点集记为F(x).
(5) 不能移动的玩家会输掉游戏
首先定义mex(minimal excludant)运算，这是施加于一个集合的运算，表示最小
的不属于这个集合的非负整数。例如mex{0,1,2,4}=3、 mex{2,3,5}=0、mex{}=0。
定义: 一个图的Sprague-Grundy函数(X,F)是定义在X上的非负函数g(x)，并且满足：
g(x) = mex{g(y) : y∈F(x)}
看到这里先好好理解一下sg值是怎么求的；
如果在取子游戏中每次只能取{1,2,3}，那么各个数的SG值是多少？
x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14. . .
g(x) 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2. . .
看看这个和上面那个图的规律：
P-点: 即令 g(x) = 0 的 x 点！
N-点: 即令 g(x) > 0 的 x 点！
练习 HDU 1847 1849 1850 （做不出的话先看下面的，然后多思考）
最后看下组合博弈，就是把简单的游戏组合起来，比如3堆的可以看成3个一堆的游戏。
定理：
假设游戏 Gi的SG函数是gi, i=1,…,n, 则
G = G1 + … + Gn 的 SG函数是
g(x1,…,xn) = g1(x1)⊕…⊕gn(xn).
其中那个符合就是异或^
看看是不是和Nim游戏的结论差不多？
如果想理解原理链接在此：http://www.cnitblog.com/weiweibbs/articles/42735.html
看完以上的，做完以下的练习。能理解完基本差不多可以算入门了：
HDU 1848 1517 1536（做不出就思考，思考，多看几遍）
上一期的文章里我们仔细研究了Nim游戏，并且了解了找出必胜策略的方法。但如果把Nim
的规则略加改变，你还能很快找出必胜策略吗？比如说：有n堆石子，每次可以从第1堆石子
里取1颗、2颗或3颗，可以从第2堆石子里取奇数颗，可以从第3堆及以后石子里取任意颗……
这时看上去问题复杂了很多，但相信你如果掌握了本节的内容，类似的千变万化的问题都是不成
问题的。
现在我们来研究一个看上去似乎更为一般的游戏：给定一个有向无环图和一个起始顶点上的一枚
棋子，两名选手交替的将这枚棋子沿有向边进行移动，无法移动者判负。事实上，这个游戏可以
认为是所有Impartial Combinatorial Games的抽象模型。也就是说，任何一个ICG都可以通过
把每个局面看成一个顶点，对每个局面和它的子局面连一条有向边来抽象成这个“有向图游戏”。
下面我们就在有向无环图的顶点上定义Sprague-Garundy函数。
首先定义mex(minimal excludant)运算，这是施加于一个集合的运算，表示最小的不属于这个
集合的非负整数。例如mex{0,1,2,4}=3、mex{2,3,5}=0、mex{}=0。
对于一个给定的有向无环图，定义关于图的每个顶点的Sprague-Garundy函数g如下：
g(x)=mex{ g(y) | y是x的后继}。来看一下SG函数的性质。首先，所有的terminal position
所对应的顶点，也就是没有出边的顶点，其SG值为0，因为它的后继集合是空集。然后对于一个
g(x)=0的顶点x，它的所有后继y都满足g(y)!=0。对于一个g(x)!=0的顶点，必定存在一个后继
y满足g(y)=0。以上这三句话表明，顶点x所代表的postion是P-position当且仅当g(x)=0
（跟P-positioin/N-position的定义的那三句话是完全对应的）。我们通过计算有向无环图的每个
顶点的SG值，就可以对每种局面找到必胜策略了。但SG函数的用途远没有这样简单。如果将有向
图游戏变复杂一点，比如说，有向图上并不是只有一枚棋子，而是有n枚棋子，每次可以任选一颗
进行移动，这时，怎样找到必胜策略呢？让我们再来考虑一下顶点的SG值的意义。当g(x)=k时，
表明对于任意一个0<=i
想到Nim游戏，Nim游戏的规则就是：每次选择一堆数量为k的石子，可以把它变成0、变成1、……、
变成k-1，但绝对不能保持k不变。这表明，如果将n枚棋子所在的顶点的SG值看作n堆相应数量的
石子，那么这个Nim游戏的每个必胜策略都对应于原来这n枚棋子的必胜策略！对于n个棋子，
设它们对应的顶点的SG值分别为(a1,a2,…,an)，再设局面(a1,a2,…,an)时的Nim游戏的一种必
胜策略是把ai变成k，那么原游戏的一种必胜策略就是把第i枚棋子移动到一个SG值为k的顶点。
听上去有点过于神奇——怎么绕了一圈又回到Nim游戏上了。其实我们还是只要证明这种多棋子的
有向图游戏的局面是P-position当且仅当所有棋子所在的位置的SG函数的异或为0。这个证明与
上节的Bouton’s Theorem几乎是完全相同的，只需要适当的改几个名词就行了。刚才，
我为了使问题看上去更容易一些，认为n枚棋子是在一个有向图上移动。但如果不是在一个有向图
上，而是每个棋子在一个有向图上，每次可以任选一个棋子（也就是任选一个有向图）进行移动，
这样也不会给结论带来任何变化。所以我们可以定义有向图游戏的和(Sum of Graph Games)：
设G1、G2、……、Gn是n个有向图游戏，定义游戏G是G1、G2、……、Gn的和(Sum)，游戏G的移
动规则是：任选一个子游戏Gi并移动上面的棋子。prague-Grundy Theorem就是：
g(G)=g(G1)^g(G2)^…^g(Gn)。也就是说，游戏的和的SG函数值是它的所有子游戏的SG函数
值的异或。再考虑在本文一开头的一句话：任何一个ICG都可以抽象成一个有向图游戏。
所以“SG函数”和“游戏的和”的概念就不是局限于有向图游戏。我们给每个ICG的每个position定
义SG值，也可以定义n个ICG的和。所以说当我们面对由n个游戏组合成的一个游戏时，只需对于
每个游戏找出求它的每个局面的SG值的方法，就可以把这些SG值全部看成Nim的石子堆，然后
依照找Nim的必胜策略的方法来找这个游戏的必胜策略了！回到本文开头的问题。有n堆石子，
每次可以从第1堆石子里取1颗、2颗或3颗，可以从第2堆石子里取奇数颗，可以从第3堆及以
后石子里取任意颗……我们可以把它看作3个子游戏，第1个子游戏只有一堆石子，每次可以取
1、2、3颗，很容易看出x颗石子的局面的SG值是x%4。第2个子游戏也是只有一堆石子，
每次可以取奇数颗，经过简单的画图可以知道这个游戏有x颗石子时的SG值是x%2。第3个游戏
有n-2堆石子，就是一个Nim游戏。对于原游戏的每个局面，把三个子游戏的SG值异或一下就
得到了整个游戏的SG值，然后就可以根据这个SG值判断是否有必胜策略以及做出决策了。
其实看作3个子游戏还是保守了些，干脆看作n个子游戏，其中第1、2个子游戏如上所述，第3个
及以后的子游戏都是“1堆石子，每次取几颗都可以”，称为“任取石子游戏”，这个超简单的游戏
有x颗石子的SG值显然就是x。其实，n堆石子的Nim游戏本身不就是n个“任取石子游戏”的和吗？
所以，对于我们来说，SG函数与“游戏的和”的概念不是让我们去组合、制造稀奇古怪的游戏，
而是把遇到的看上去有些复杂的游戏试图分成若干个子游戏，对于每个比原游戏简化很多的子游
戏找出它的SG函数，然后全部异或起来就得到了原游戏的SG函数，就可以解决原游戏了。
这种“分而治之”的思想在下一节介绍的“翻硬币游戏”中将被应用得淋漓尽致。还是敬请期待。
以上内容转载自某大牛。
Facebook的第一轮电话面试
2012年2月19日 由 brent 4 条评论 »
Facebook这个硅谷最耀眼的明星即将上市，他已经吸引了全世界的目光，其中当然少不了IT工作者。传闻，Facebook在2012年将要进行900人的大招聘。
前几天，我也有幸受到Facebook的面试邀请。本来就希望去硅谷学习学习的我就欣然答应了。
联系我的HR是个印度GG，他非要电话跟我聊几句关于面试的情况。大家都知道印度人说英语口音重，说起话来满嘴巴跑舌头，很难听懂。没办法，我草草的准备了几句套话来应付应付。果然，除了”Hello”, “Staturday moring 8″, 之外其他的几乎没听懂。”staturday moring 8″ 我意会应该是第一次电话面试的时间。我准备的套话派上用场了,”sorry, the singal is poor. I can’t hear clearly”, “nice talking to you”。就这样结束了电话，我知道其他的问题还是用Email交流吧。
周六，早上，八点。第一轮电话面试。
Luckily，面试官不是老印了，不然就惨死了。我辛辛苦苦准备的self introduce竟然没派上用场。”hello”，”how are you” 之后面试官直接发问目前工作做的是什么。虽然，我也料到会问这个问题，无奈这两天时间太tight了，来不及准备英文表述。我描述的很生硬，面试官听不太明白我说的是什么，我想了一下说，”similar to Google Adwords”, 他终于给了我一个肯定的回答。
工作情况了解了十多分钟后，开始写代码了，需要使用collabedit, 不过发现双方协作挺卡的，于是我开了代理，浪费了点时间，总算流畅了。第一个算法题是求树上两个节点的最近公共祖先。这个题目之前我就见到过，中间折腾了一下，最后还是回答出来了。回想一下，是我太着急答题了，应该把这个思路在纸上写一下，再写代码比较好。
之后，面试官把问题加深了一下，求N个节点的最近公共祖先。由于听力太差，我没听明白题意，理解成了一个acm题目，给出N个查询求最近公共祖先，我还挺兴奋的，撞我枪口上了吧。可是我写了代码解释半天，面试官也听不明白我在说什么。45分钟很快时间就过去了。我问了几个问题，面试就结束了。
面试结束后，我才看到面试官在collabedit上写了函数声明，我才知道自己理解错题目了。我给他发了封邮件，告诉他我理解错了，并把正确代码写了一下。没过多久，面试官给我回了一封Email，”Thanks for your corrections…Don’t worry about it…”
这就是我硅谷公司的第一次电话面试。总结一下吧：
1.回答问题前一定要确认一下题目的意思，不可以想当然了。
2.写代码时，不要太着急，看清楚函数声明，想清楚思路再写代码。
3.个人介绍，工作情况介绍都要好好准备，写到纸上，到时候念就可以了。
4.好好学习英语，口语，听力。
求1^2+2^2+3^2+…+n^2的值
2012年2月5日 由 brent 没有评论 »网上看到两种求 1^2+2^2+3^2+…+n^2的值 的方法。
第二种方法很赞！
利用立方差公式
n^3-(n-1)^3=1*[n^2+(n-1)^2+n(n-1)]
=n^2+(n-1)^2+n^2-n
=2*n^2+(n-1)^2-n
2^3-1^3=2*2^2+1^2-2
3^3-2^3=2*3^2+2^2-3
4^3-3^3=2*4^2+3^2-4
……
n^3-(n-1)^3=2*n^2+(n-1)^2-n
各等式全相加
n^3-1^3=2*(2^2+3^2+…+n^2)+[1^2+2^2+...+(n-1)^2]-(2+3+4+…+n)
n^3-1=2*(1^2+2^2+3^2+…+n^2)-2+[1^2+2^2+...+(n-1)^2+n^2]-n^2-(2+3+4+…+n)
n^3-1=3*(1^2+2^2+3^2+…+n^2)-2-n^2-(1+2+3+…+n)+1
n^3-1=3(1^2+2^2+…+n^2)-1-n^2-n(n+1)/2
3(1^2+2^2+…+n^2)=n^3+n^2+n(n+1)/2=(n/2)(2n^2+2n+n+1)
=(n/2)(n+1)(2n+1)
1^2+2^2+3^2+…+n^2=n(n+1)(2n+1)/6
另外一个很好玩的做法
想像一个有圆圈构成的正三角形，
第一行1个圈，圈内的数字为1
第二行2个圈，圈内的数字都为2，
以此类推
第n行n个圈，圈内的数字都为n，
我们要求的平方和，就转化为了求这个三角形所有圈内数字的和。设这个数为r
下面将这个三角形顺时针旋转60度，得到第二个三角形
再将第二个三角形顺时针旋转60度，得到第三个三角形
然后，将这三个三角形对应的圆圈内的数字相加，
我们神奇的发现所有圈内的数字都变成了2n+1
而总共有几个圈呢，这是一个简单的等差数列求和
1+2+……+n=n(n+1)/2
于是3r=[n(n+1)/2]*(2n+1)
r=n(n+1)(2n+1)/6
[zz]推荐究竟是不是下一个爆发点？
2012年1月26日 由 brent 没有评论 »推荐究竟是不是下一个爆发点？
Written by guwendong on 2011-03-09 — 12 Comments
本文可以任意转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 与 版权信息。
http://www.guwendong.com/post/2011/recsys-will-explode.html
这是我在知乎上认真回答的第一个问题，我把它拿过来稍作修改，算是为2011推荐系统论坛的会后总结起个头。会议当天我琐事很多，基本上没能好好听讲，因此有关主题内容的，等我看完视频补好课之后再写吧。
首先，咱们界定一下概念，这里的“推荐”，应该不单纯指的是大家所熟知的“购买了X的还购买了Y”这种狭义的形式，而应该是常说的“搜索”与“发现”中的后者，“推荐”的目标是让用户的互联网体验更加个性化，帮助用户轻松“发现”他感兴趣的信息，或者说“让信息找到你”。
那么，推荐能不能成为爆发点，这个问题我个人这么看。两点：1、这件事情是不是被广泛地接受及认可？2、是不是有越来越多的人投入到这件事情？
对于第1点，我相信答案是毋庸置疑的，推荐引擎或者推荐模块，已经逐渐成为了面向消费者的互联网应用的标配，甚至可能会发展成为互联网应用的基础设施。推荐目前的状况，我觉得和搜索早期很像：1）功能的价值逐渐让用户觉得不可或缺（具备了爆发的潜质）；2）多数从业人员对其还比较轻视（不认为其有独立存在的价值）。这里面就很可能有机会了。
对于第2点，我认为非常关键，需要有足够多人做出足够多的探索。变革虽然最终是由精英推动的，比如，搜索大潮由斯坦福的两位天才掀起，应用市场的模式由乔布斯教主引领。但是，不能否认的一点，这是一个“量变到质变”的过程，Google 登顶能称得上是一将功成万骨枯了，应用市场模式的产生也跟长久以来大家对于 Windows 软件管理模式的不满有直接关系。目前对于推荐，一个普遍的疑问就是，“它能否成为一个独立的产品，还是仅能作为一项功能存在”？这个问题，分析家们的答案一文不值，要靠在这个领域内深耕的一线人员去探索。目前整体来看，无论国外还是国内，这个领域的创业公司在增多，但总体数量还不够，尚待进一步观察。
张栋老师在会上抛出了一个说法，“做一个推荐系统的影响因素：UI/UE: 40%; data: 30%; domain knowledge: 20%; algorithm: 10%”。这个引起了不小的争论。我的意见是，真实世界里的事情不是这么划分的，产品/技术/算法不应是割裂的，绝对意义上讲也不应该存在哪个更重要的比较，灵活分析“在某个时期”应该侧重于哪部分更合适。而且，即使按照这个比例分也可以，那10%恰恰就是成为伟大产品所必须要迈过的一关。电商可以用活动促销这些直接有效的手段拉升业绩，但会有Amazon这样的企业愿意在推荐引擎上持续投入超过十年；搜索引擎可以人工调整结果甚至强插小广告，但同样会有Google这样的公司愿意坚持在算法上优化保证结果的公正。ResysChina 在微博上的点评，我认为是比较中肯的，“心理学研究表明，人们往往对序列最前与最后的事件记忆最深刻，其实大家更应该关注的是中间的两个因素：数据与领域知识。因为一头一尾两个因素的热议更多的是因为职业之争，就像PM与程序员之争一样。而数据与领域知识是需要并且可以花心思做好，而且可以得到实实在在的产出的”。好吧，这段跑题了。最后有一点是真的，推荐深入做下去是具备很高技术门槛的。
言归正传，所谓爆发，一定得和大势对上节拍。综上来看，推荐这件事情，量方面在积累，专注于这个方向的人才在增多，具备技术门槛和成长空间，因此，我个人认为这个方向大有所为。
百度的第一天
2011年11月23日 由 brent 4 条评论 »小公司与大公司，这之间有很多差异，用心去感受其中的变化。
2011年11月23日，我的百度的第一天，任务是入职。早上是集中专业的公司制度介绍、相关手续的办理。效率还是很高的，个人信息、劳动合同、社保资料全部搞定了。
相比之前，创新工场的入职流程项目差不多，不过比较散乱：入职时间比较随意，不像百度就是星期三；劳动合同好久才签；社保好久也没上。
之后，到了办公区，工位比较正规，人均面积比较大，每人一个直角的桌子，抽屉，办公用品等等；小公司受办公面积的限制，工位像网吧一样。
在百度内部网上，看到了各种社团，篮球、网球、music等等社团。不过木有看到喜欢的远足徒步社团，倒是有篇文章介绍了一次户外运动。
在小公司这么多社团比较难开展起来。
改天再叙。。
